All’Accademia dei Georgofili l’evento finale del Master in Agricoltura di Precisione

(Agen Food) – Firenze, 09 dic. – Si svolgerà giovedì 11 dicembre 2025 dalle ore 14.00, nella sede dell’Accademia dei Georgofili in Logge Uffizi Corti (Firenze), l’evento finale del Master in Agricoltura di Precisione – A.A. 2024-2025.
L’Accademia dei Georgofili persegue, tra i suoi principi fondanti, la promozione dell’istruzione e dell’educazione nei diversi settori agricoli e, in linea con questa missione, essa favorisce costantemente la creazione di sinergie e collegamenti con le istituzioni preposte al settore.

In tale contesto, un’attenzione particolare è stata riservata al Master in Agricoltura di Precisione, un programma di alta formazione gestito dall’Università di Firenze in collaborazione con le Università di Teramo, Viterbo, Salerno e Padova, il Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), il Consiglio per la Ricerca in agricoltura e l’analisi dell’Economia Agraria (CREA) e con associazioni pilota di rilievo.

L’Agricoltura di Precisione (AP) costituisce il mezzo strategico essenziale per implementare un modello di agricoltura rigenerativa. Per garantirne la diffusione e l’efficacia, si rende indispensabile una preparazione ampia e qualificata mirata a far evolvere la mentalità generale del settore e a sviluppare le necessarie conoscenze e competenze.
Il Master si posiziona al centro dell’innovazione agricola attuale, assolvendo al maggiore punto critico che ostacola l’adozione effettiva dell’AP nelle imprese: la formazione del capitale umano. Questa transizione verso la digitalizzazione rappresenta una vera e propria rivoluzione tecnologica e metodologica, che impone un deciso cambio di impostazione. La sfida del futuro agricolo è affidata, in gran parte, all’apertura e alla mentalità proattiva delle nuove generazioni.

L’evento rappresenta un’importante occasione di condivisione, accogliendo presso la sede dell’Accademia studenti, ricercatori, docenti, imprenditori e consulenti.
Tra i molteplici aspetti analizzati e presentati dalle 19 tesi di master: i metodi di ricerca applicati, il machine learning, lo sviluppo di algoritmi di analisi, i criteri per l’adozione di procedure e tecnologie avanzate nelle attività aziendali.
 
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